报告摘要：

方客户的需求特征：大型自动化立体库的建设都是基于密集存储的仓储需求所诞生的。除此之外，对于硬件智能设备的需求是主要是基于人力的成本控制需求，如：叉车代替人搬运、料箱机器人代替人拣选等；另外，对设备运动控制的效率和安全性能也都有较高的要求。

 

方案实施落地遇到的挑战：硬件设备部署和运营层面，一般较多会存在的问题包括：货架系统的设计不合理、堆垛机运行效率低下、输送系统不完善、硬件设备的运行流畅性、交互安全等问题。交付层面，是否拥有一个专业、稳定、高效的实施团队、是否拥有完善的交付配套设施（如：培训、操作手册、故障响应保障系统等）。自动化立体仓库与物联网的深度融合也面临着一些挑战。如何确保数据的准确性、如何保障设备的安全运行、如何降低整体成本等，都是需要进一步研究和解决的问题。

 

行业技术创新发展趋势：在软件方面，提升设备的运行和控制效率，还需要加快精进AI算法在小车的集权调度中的应用；物联网技术的RFID标签、无线传感器等设备记录货物的所有状态，取代人工进行数据的录入和管理；在硬件智能化方面，加快边缘计算在小车避让功能的应用，提高小车对自身环境感知的能力，减轻上层软件的计算负载；拣选动作的自动化和无人化对机械操作要求较高，拣选系统中的工业机器人视觉技术和抓取技术是目前应用较多的先进技术，也是行业具有很大突破空间的技术方向。

 

本报告是虎嗅智库推出的大鲸榜｜仓储物流自动化主题评选的技术落地洞察篇，重点关注自动化立库建设的问题与挑战、技术创新等，旨在通过分析行业发展成熟度为资方、应用方提供参考。 

 

报告受众：

工业制造业企业、大型零售消费企业，智慧物流、智能工厂、智慧供应链数字化负责人