报告摘要：

本篇报告我们将从解决方案的角度，分析企业在实际方案落地中会遇到的问题以及落地路径，并从实际企业案例出发讨论数据应用对于业务的真实价值。

 

数据智能与数据应用的作用是发挥出数字化工具价值的最后一公里。通过作用于研产供销服等应用域，将数据资产的价值流通形成闭环，本质上是提高了企业的管理能力，助力提升决策能力和决策效率。

 

在整个解决方案实施链路中，企业最好首先明确自身业务需求和痛点，确定立项依据；其次明确当前数字化建设水平，结合自身业务需求决定建设方向；然后明确建设部署的路径，在过程中重点跟进非技术性问题；最后做好数据到价值的转化过程的效果衡量。

 

在数据应用解决方案部署前中后期，从宏观层面来看，企业主要面临数字化基础能力、数字化人才以及组织架构层面的问题；而从微观层面，在整个部署流程内面临需求沟通、工作协调、应用效果受制于实际业务等问题。

 

数据应用是一个快速迭代、持续发展、相对新兴的领域，即使部分企业的数字化基础相对薄弱，甚至是从零开始，也最好以一个相对明确的业务场景为引导。推荐企业以大场景开始规划，从小场景着手启动建设，并选择相对合适的应用切入点，补足数据链路上的短板。在局部或核心场景形成应用闭环后，再横向扩展至其他场景，做到量变产生质变。

 

报告受众：

工业制造企业、企业数字化转型决策者