报告摘要：

工业数据采集的工作大致由“数据收集”和“协议解析”两部分构成，工业数据采集是工业企业数字化转型的核心环节之一，为企业持续提供海量高质的数据，进一步夯实企业的数字化转型工作。

 

当前对于各个行业的生产自动化、流程自动化或者无人工厂来说，数据采集是刚需。但根据所处行业、企业类型、自身过往的信息化或数字化建设成熟度、所处数字化阶段的不同，对于数据采集建设的侧重点和优先级会有所差异，采集需求或业务诉求会不尽相同。例如在制造业，因为自身制造模式的区别以及项目需求的差异，通常流程制造类企业可能会更加注重“数据收集”的工作，离散制造类企业则更加关注“协议解析”。

 

从应用的角度来看，工业数据采集的需求类型可分为“看管控”三大类，三者呈现出逐级递进的关系。不同类型或者不同行业的企业，甚至是同一个企业在不同的部门、不同的阶段，所开展的建设项目诉求都会有一些区别。

 

在经历了一段时间的摸索后，随着转型的逐步深入，更多企业认识到需要围绕数据价值、业务价值驱动来开展数据采集方案的建设，大部分企业的关注点在慢慢回归数据采集的本质，也就是数据本身能够给企业的生产制造服务带来哪些核心价值。

 

报告受众：

工业领域企业中高管理层，数字化转型及相关业务负责人