报告摘要：

隐私计算（PrivacyComputation）是一种提供数据隐私保护并实现数据价值挖掘的技术体系。在满足数据隐私安全的基础上，对数据进行计算和分析，实现数据价值的流动与共享，达到“原始数据不出域，数据可用不可见”的效果。

作为新一代生产要素，数据是推动隐私计算发展的价值核心。数据相关的法律法规界定了数据各方的权责，行业政策为技术应用的方向提供指引。

需求是隐私计算技术落地的核心驱动力。客户对隐私计算技术的需求主要为安全合规和数据应用。隐私计算需要在满足合规要求的基础上，在应用场景中产生实际的业务价值。

目前国内隐私计算技术主要应用于B端与G端的场景，C端市场暂时无合适的需求切入点。B端应用场景以金融为主，其他场景包括医疗、工业互联网、汽车、零售、能源等；G端应用场景以政务为主，并涉及智慧城市、公安等领域。