报告摘要：

研发是数字孪生技术的最早发源地。2010年NASA正式提出“数字孪生”概念，并将此相关技术应用于航天器的设计和运维，有效降低了建造和运维成本。

 

从本质上看，数字孪生核心功能是基于知识经验沉淀的推理分析，内嵌了机理或者决策模型。其中建模与仿真的分析推理是当前的关注重点，与研发环节的核心价值不谋而合。针对技术解决痛点这一本质理念，市场逐步达成一种共识，即数字孪生为“一个领域”的数字孪生，需要落实到有深度价值的场景当中。

 

“由实到虚——虚实互通——以虚控实” 是实现一个真实的数字孪生的路径。数字孪生理论上可改变传统的V型开发流程，大部分测试环节能够和与之对应的开发流程融为一体，但目前市场对数字孪生的核心需求主要集中在运行模拟和仿真测试集成这两个环节。

 

而现阶段数字孪生技术缺乏对研发领域的深度认知和技术储备，关注点多为等可视化、信息整合等外围、非核心的应用，关键技术仍有待突破。虽然基础的可视化、自动化、人工智能辅助决策等技术已经比较成熟，但模型数据等方面的局限性约束了数字孪生在汽车研发过程中的可发挥空间。

 

报告受众：

基于以上思考，本文从车企过去在汽车研发设计环节存在的数据互通，协同研发等业务痛点出发，分析数字孪生技术如何改变传统开发流程、能带来哪些应用价值。同时通过当前实际的技术应用现状、国内市场关注点，分析数字孪生的一些应用难点以及影响技术价值发挥的因素，为车企提供一些技术应用的决策支持。