报告摘要：

数据库是一套组织、存储、管理和分析数据的系统，而工业数据库指的是在工业场景下服务于特定业务需求的数据库。本文提及的数据库概念以新一代数据库系统为主，更多面向生产现场的非结构化数据源，能够覆盖数据全生命周期，核心作用是能够保证企业数据的完整性和安全性。

工业数据库打通了企业内部系统的数据流通应用渠道，为数字化建立起数据系统的底座。在国产替代、企业数字化转型、行业需求等因素的影响下，近年来在工业领域内快速渗透。其中时序数据库更符合当前工业需求，具备分布式、云原生或开源等技术特点。

工业4.0背景下，不断飙升的传感器数量、数据采集量、数据分析和数据智能的需求使得企业对原有数据库的能力提出了新的要求。原有数据库系统的技术能力没有及时匹配上物联网技术的应用渗透，导致当前工业场景内传统数据库系统存在协议互联互通难、数据孤岛、存储容量不足、缺乏工具支持等痛点。工业数据库不仅提供了数据库的服务，还积累了大量工业场景业务的特性和工业现场的经验沉淀，企业借助数据库在生产制造的流程中可进行智能运维管理，实现提升生产质量和降本增效的成效，创造更多效益。在工业自动化的基础上，工业数据库加深了IT和OT融合，协助企业实现数据价值的变现，帮助企业实现数字化转型。