报告概要：

数字孪生是对物理世界事物的数字化表达，利用模型和数据模拟还原出其全生命周期的动态特征，并与物理世界做出双向评估。按照解决方案类型拆分，数字孪生可分为平台型数字孪生和应用型数字孪生，两者各有千秋。按照技术构架拆分，数字孪生是一个集成平台的概念，平台技术架构主要由模型、数据和仿真三部分构成。

在工业制造领域，数字孪生以“可视化” 和“可计算” 的方式，帮助企业应对用工难、研发生产效率低、工厂“黑盒”等痛点，满足精细化运营的业务需求，巩固优化数字化转型成效，实现降本增效提质的终极目标。从深层价值来看，数字孪生加强了决策者对数字化建设的感知度，协助建立人与机器间的信任关系。

数字孪生的应用落地既需要企业内部已实现一定程度的信息化和数字化建设，又需要企业对数字孪生的建设目标有非常清晰的认知。通常来讲，产值高、产品复杂、产线长的制造类企业更适合数字孪生，其中以离散制造类企业为主。