世界经济论坛预测，2023至2028年间，全球23%岗位将变，AI虽难替复杂思维工作，但能助提生产力，尤其在大语言模型辅助下，对涉及数学科学分析的任务效果显著。

 

AI文档搜索Hebbia的创始人兼 CEO George Sivulka 也曾表示：理解人类语言的人工智能将成为未来十年最具影响力的发明。

 

那具体是如何影响到企业、员工及工作任务呢？

 

简单来说，在过去的自动化时代，任务自动化能够帮助企业节省员工的时间，而大语言模型时代，则是让初级员工发挥出高级员工的水平。而使用的方法，则是将企业里业务专家的经验知识沉淀下来，通过Agent进行赋能，使得初级员工在单项任务上的能力得到了增强，专家能力也得以释放。

 

本报告旨在为企业提供构建高效、智能且可持续的知识增强的思路和方法，以及一些落地实践。探寻如何持续优化和迭代基于大模型的企业知识库，帮助企业更好地利用知识资源。