摘要：

1、AI大模型在库存管理中的重要性：AI大模型通过深度学习和数据分析，能够显著提高库存预测的准确性、优化物流配送路径，并提升整体供应链效率，从而降低生产成本并提高企业竞争力。

2、AI大模型解决库存管理挑战的能力：AI大模型能够应对需求预测的不确定性、供应链的复杂性以及物流效率和配送准确性的挑战，通过精准赋能各个环节，实现库存管理的自动化和智能化。

3、实施AI大模型的挑战及策略：尽管AI大模型在智能仓储管理中具有显著优势，但其实施过程中面临数据依赖、模型复杂度和高实施成本等挑战，企业需要从技术实力、数据管理、可扩展性、售后服务等方面综合考量，并采取分步实施与试点项目的策略来克服这些挑战。