人形机器人已进厂打工,“真实场景数据收集”成其首要任务
2024-09-02
摘要:
人形机器人面对在电站、工厂、矿场,以及应急救援、消防侦查等复杂多样的工业场景的应用还存在诸多挑战,如何提高工业生产运营效率,成为业界关注的焦点。
1、人形机器人在工业领域的应用前景和优势:
当下正值人形机器人从“0”到“1”的萌芽期,1-3年中短期商业化落地成为可能,当前阶段处于进厂实训阶段,工作的模式以人机交互、机器与机器交互为主。
人形机器人有望在工业制造领域大规模应用,因为工业环境相对固定,任务执行流程和任务具有高度规则性,适合机器人通过编程和训练来高效完成重复性高、强度大的任务。
2、人形机器人技术发展的现状和挑战:
尽管人形机器人技术在工业领域已经起步,但目前还处于发展的初级阶段,面临数据采集与处理、大模型与人形机器人的融合、本体感知能力等技术挑战。
人形机器人在实际应用中需要解决安全性、稳定性、可靠性和实用性等问题,以及如何有效地与现有工业设备和流程集成。
3、人形机器人商业化落地的策略和建议:
人形机器人的成功商业化落地取决于场景数据的采集、机器人的性能与功能、制造成本、模型的泛化能力、稳定性和续航能力等多个关键因素。
所以,人形机器人厂商应根据客户需求提供定制化解决方案,并与技术供应商合作,提高机器人的性能和可靠性。
应用方需要全面评估人形机器人技术,包括价格、稳定性、任务成功率和落地节奏,同时制定风险管理计划以减少损失。
文中提到: