摘要：
本文聚焦能源电力行业的运维数据治理话题，将深入探讨运维数据治理的重要性及其核心特点，并透过展示数据治理如何为能源企业带来提高运维效率，降低成本，增强业务连续性等价值点。

1、运维数据治理与我们熟知的业务数据治理有一些明显的区别。运维数据治理更多关注的是一些机器数据、指标监控、报文数据、配置信息等业务应用在运行过程中实时产生的运维数据。另外，运维数据治理对实时性的要求比较高，且有明确的对象模型特点。

2.、随着国产化替代的进程加速，国内企业云化、虚拟化和容器化的转变使得数据运维的复杂度大幅提高。在此背景下，企业推动运维数据治理的核心价值点有两个。第一是利用运维数据确保业务的连续性，或者加速排障分析的效率；第二是利用运维数据分析来优化IT成本投放的有效性。

3、运维数据治理的应用场景大类上可以分成事前预测类、事中排障分析类和事后复盘分析类。运维数据的有效治理既是对业务数字化转型的战略支撑，也是对运维组织自身数字化转型的有效手段。