实现工业数据安全才能真正拥抱数据驱动

2024-07-10

摘要:

1. 随着工业4.0和智能制造的推进,工业制造领域数据的规模和复杂度呈指数级增长,其数据安全正面临技术进步、业务模式的演变以及外部威胁的增多等一系列新的挑战。新技术和新工艺一旦泄密将给企业核心竞争力带来严重威胁,如何确保数据的安全与隐私成为众多企业亟待解决的问题。

 

2. 与传统数据相比,工业数据呈现出体量大、实时性强、关联度高、敏感性强等特点。然而,正是这些数据的特性,也给工业数据安全带来了前所未有的挑战。一方面,庞大的数据量和高速的流转速度加大了数据保护的难度;另一方面,高度关联的数据意味着单一的数据泄露可能会迅速扩散,影响整个生产链的安全。具体来说,复杂的IT/OT融合环境、智能化和AI技术的引入、云与边缘计算的安全性、物理安全与网络安全的融合等因素对工业数据安全提出了新的挑战。

 

3. 在这个数据驱动的时代,安全与效率不再是二选一的抉择。从研发设计到生产制造,再到供应链管理等等,每个阶段的数据都承载着企业的智慧和价值。因此,在享受工业数据带来的机遇与利益的同时,不忘筑牢数据安全防线,确保企业的核心资产得到妥善保护。