摘要：
AI质检落地应用表面上替代掉了一部分质检人员，但更重要的是替代掉不可控因素。质检环节的痛点如下：

 

1、制造业环节附加值逐渐走低，良率控制直接影响制造成本。而质检环节的漏检和过杀情况也直接导致企业成本增加；

 

2、人为主观理解差异导致质量把控标准不一。企业质量标准和员工主观理解的标准是存在一定灰度空间的，而不同的人对于标准的理解也存在差异，因此在判断临界质量产品（临界合格品和不合格品）上会存在一定的分歧，导致不符合要求或符合要求的产品流向下一道工序或被定义成不合格品，导致企业成本增加；

 

3、AI质检的落地能够促使企业形成数据记录、留存、分析和数据价值挖掘的闭环，为企业数字化转型提供助力；

 

4、因部分被检产品缺陷不明显或被检测物体体积小、表面结构复杂等问题，导致人工质检难度较大，且人员更换时培训成本过高。

 

此外，对于部分质检工序因人工检测效率低，只能维持抽检的状态，利用AI质检可以跟随产线节拍进行全检，可进一步提升企业质量控制能力。