摘要：
AI大模型在汽车整车及关键部件质检中应用潜力大，应用场景广泛。目前已实现在关键部件尺寸测量与精度控制、AI视觉检测与缺陷识别分类、关键部件性能测试与评估、智能化质检系统等场景下的落地应用。

1、通过对生产过程中的文本、图片、音频常等多模态数据收集和知识融合，进行模型预训练，结合大模型的知识注入能力、泛化能力、跨场景能力，结合具体场景数据进行调优，行成工业垂域通用大模型，满足不同工序检测需求。

2、通过AI大模型应用，可有效提高检测效率及准确性，降低人为因素干扰等优势。但也面临一定的挑战，如生产过程中的数据获取与标注、过拟合导致的模型泛化能力欠佳、数据隐私保护与安全性等。