摘要：

大模型技术的崛起显著加速了具身机器人在工业制造领域的应用落地，通过提升具身机器人的智能化水平，实现了在复杂环境下的高效、精准作业。本文从多个维度探讨了具身智能机器人企业如何结合大模型技术提升产品智能化水平，以及具身机器人在工业制造领域的优先落地场景案例。

1、大模型提升具身机器人智能化水平：大模型技术如自然语言处理、图像识别、深度学习等，显著提升了具身机器人对复杂任务的理解能力、多模态感知和理解能力，以及对真实物理世界的深度感知和理解。通过大模型技术，具身机器人能够实现对复杂环境的深度感知和理解，提高自主导航和避障能力，同时实现更高级别的任务规划和决策，提高工作效率和准确性。

2、具身机器人“进厂打工”的优先落地场景：汽车制造、电子装配、仓储物流等行业成为人形机器人优先落地的行业，人形机器人凭借高度灵活性和智能化水平，能够承担巡检、高精度上下料、搬运、出入库等任务。

3、具身智能机器人面临的应用落地挑战：虽然大模型技术为具身机器人在工业制造领域的应用提供了强大支持，但仍面临技术成熟度不足、成本高昂、安全性问题等制约具身机器人应用落地的关键问题。具身智能机器人产业本身的发展也存在核心零部件自主化率低、配套服务滞后、对系统集成工艺理解不透等通病。

4、应对策略：具身机器人企业需要不断加强技术研发和创新，提高大模型技术的性能和稳定性，从而提高产品性能和质量