文章摘要：

数据采集过程中，“应采尽采”是企业最常提出的要求之一，强调的是尽可能全面地收集支持企业管理、优化生产流程、提升产品质量、维护设备运营及制定有效决策的所需数据，是企业进行数据采集期望的理想状态。

 

理论上，所有数据都应该被系统性地、无遗漏地采集上来。但从实践层面看，在不同场景下，实现“应采尽采”的理想状态困难重重。技术层面上，主要存在原有数据源系统封闭、设备协议种类复杂、现场网络问题、性能效率低下以及影响原有系统稳定性等问题。非技术性层面上，则要重点衡量采集成本与潜在业务价值之间关系。

 

尽管大家都在强调“应采尽采”，但这并不意味着要盲目采集所有数据，而是要有的放矢。通常来讲，合理的数据采集策略要明确其目的性和经济性，应结合实际业务诉求、技术可行性、成本预算以及经济效益等因素综合考量。