自动驾驶数据标注技术落地洞察

2024-03-05

报告摘要:

随着自动驾驶技术发展及方案演进,对数据标注需求发生变化,数据标注的数量和质量都呈现指数级上升,传统的手工标注已不能满足标注需求,自动标注伴随大模型的发展应运而生。

 

具备数据标注能力的企业可大致分为三种类型,第一类以主机厂为代表,为了更好满足自动驾驶发展需求,构建了人工标注团队及自动标注能力,第二类是自动驾驶Tier 1,具备自动标注的能力,有的企业也构建了人工标注团队,第三类是第三方数据标注公司,专注于数据标注业务,擅长人工标注团队的运营和管理。

 

自动标注可进一步划分为AI辅助预标注和交互式人工协同标注,后者是当前主流形式。当前,所有数据标注在完成自动标注后,仍需进行1-3轮人工标注和校验,人工标注员仍是当前不可缺失的主流力量。

 

引入自动标注能力后,标注效率可提升30%-80%不等,自动标注前,需在原有大模型基础上进行微调,保证效率提升30%以上的情况下,甲方企业才考虑引入自动标注能力。