零售电商AI+RPA技术落地分析报告

2024-02-28

报告摘要:

本报告是虎嗅智库推出的「大鲸榜|智能自动化技术商评选」的技术落地分析篇,重点关注AI+RPA技术在零售电商行业的落地场景与实施效果等,为技术应用方提供最新的经验参考。


从流程自动化概念的提出至今,RPA技术持续更新迭代,在零售行业应用也颇为广泛。早期的RPA作为自动化脚本的工具,主要应用于数据录入、财务对账等复杂性低、重复性高的流程自动化工作。在大模型兴起前,AI的作用更多是RPA功能的辅助器,而大模型带来了新的机遇,信息处理、内容生成能力远超上一代AI,让RPA变得更智能化,可以应用于更加多样化的业务场景、参与更加复杂的决策和分析工作,如客户服务、财务分析等。


零售电商行业是一个非常注重效率的行业,各产业链环节均涉及大量人力工作,核心痛点是提高人效。目前,RPA在零售行业的应用主要集中在财务+电商两大板块,典型场景是门店财务汇总和对账、电商客服/商品运营,除此之外,企业逐渐开始加强对私域运营、数据运营等场景的关注。


根据虎嗅智库调研,企业通常会从品牌实力和产品能力这两个维度来综合评判RPA厂商,并作为采购决策的关键依据。其中品牌实力涵盖解决方案的先进性、售后服务能力、成功案例数量等方面,产品能力则包含产品的适用性、稳定性、易用性、智能化程度、用户满意度等指标。同时建议企业从内部组织文化、传达机制、数字化能力出发,打磨自身应用落地基础,进一步加深RPA应用深度,提高应用成效。

 

报告受众:

零售电商企业